MÓDULO 4

Data for Killchain Management:
Monitoring & Respond

Metodología:

Presencial con apoyo en teleformación

Equipo Docente:
Regino Criado. Director Académico
• Santiago Moral. Director
Miguel Romance. Subdirector

Profesores:

• Regino Criado
Inmaculada Mora
José Luis Rojo
• Mihaela Chidean
Luca Martino
Cristina Soguero
Leopoldo Carro Calvo
Laura Cornejo
Sergio Muñoz

Información del Módulo:

Horas lectivas: 140 hs presenciales.
Modalidad: presencial con contenidos teóricos y prácticos.

Títulos:
• Alumnos con titulación universitaria: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Management: Monitoring & Respond
• Alumnos sin titulación universitaria con experiencia laboral en TI: Certificado de Extensión Universitaria en Data for Kill Chain Management: Monitoring & Respond

Objetivos

Se va a trabajar sobre:

Regresión lineal de una variable y de Múltiples Variables

Tecnologías de Protección de Análisis permanente

Procesos de Automatización de Mantenimiento, Obsolescencia

Modelo Casandra para Modelos y Estratégias de Evaluación del Riesgo

Modelos Entrópicos para el Análisis de los Sistemas de Información.

Regresión Logística

Redes Neuronales

Utilizar Octave y Matlab

A la Caza de Vulnerabilidades

Fraude en Tarjetas

Contenidos

1. Revisión de álgebra lineal (notación)

2. Conceptos estadísticos. Probabilidad

3. Preprocesamiento y limpieza. Análisis exploratorio

4. Modelo supervisado vs. no supervisado 

5. Modelos paramétricos supervisados

6. Modelos no paramétricos supervisados

7. Modelos no supervisados

8. Extracción y selección de características

9. Métodos basados en funciones núcleo (kernel) 

10. Deep learning

11.  Sistemas de recomendación

12. Detección de animalías

13. Modelos predictivos para datos temporales

14. Redes y modelos gráficos

15. Big data